dc.contributor.author | Waage, Kristin | en_GB |
dc.date.accessioned | 2022-03-15T10:19:09Z | |
dc.date.available | 2022-03-15T10:19:09Z | |
dc.date.issued | 2022-03-02 | |
dc.identifier | 1586 | |
dc.identifier.isbn | 978-82-464-3394-3 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12242/3010 | |
dc.description.abstract | Kunstig intelligens (KI) handler om å få maskiner til å utvise det som vanligvis blir ansett som
intelligent oppførsel. Teknologien har allerede vist stort potensial for effektivisering og forbedring i en
rekke virksomheter, og den er sentral innen digitalisering. Denne rapporten har til formål å styrke
forståelsen av hvordan forsvarssektorens støttevirksomhet kan benytte kunstig intelligens for å oppnå
forbedrings- og effektiviseringsgevinster. Vi ser til funn og erfaringer i eksisterende litteratur for å
identifisere i) hva som er status innen kunstig intelligens per 2021, ii) anvendelsesområder for kunstig
intelligens av relevans for støttevirksomheten, iii) hvordan man kan gå frem for å implementere kunstig
intelligente systemer, iv) hvilke suksessfaktorer som bidrar til vellykket implementering og bruk, og v)
hvilke gevinster forsvarssektorens støttevirksomhet kan oppnå ved bruk av kunstig intelligens.
Kunstig intelligens brukes for å utføre mange ulike oppgaver, inkludert prediksjonsanalyse, tekst-, lyd-,
tale-, bilde- og videogjenkjenning, kunnskapshåndtering og intelligent prosessautomatisering. Oppgaver
som potensielt egner seg for bruk av kunstig intelligens inngår i en rekke virksomhetsområder
av relevans for forsvarssektorens støttevirksomhet, og i rapporten gir vi eksempler på bruk av kunstig
intelligens innen HR, økonomi, administrasjon og merkantilt arbeid, strategi og virksomhetsstyring,
logistikk og vedlikehold, trening og utdanning, anskaffelser og prosjektgjennomføring, sikkerhet og
personvern og hjelp og brukerstøtte.
Basert på erfaringer fra tidligere implementeringer av kunstig intelligens og andre IT-systemer, gir
litteraturen anbefalinger til hvordan virksomheter kan gå frem for å implementere KI-løsninger. Blant
annet legges det vekt på viktigheten av å begynne med små, avgrensede prosjekter, pilotering
og eksperimentering. For å skalere opp løsninger til bruk i hele virksomheten, kreves det ofte
organisatoriske endringer i tillegg til å bygge kompetanse og kultur for tillit til, og bruk av, systemene.
Mange virksomheter anerkjenner potensialet som ligger i kunstig intelligens. Samtidig er det ikke
uvanlig at virksomheter investerer i kunstig intelligente løsninger uten å oppnå den forventede effekten.
Det er flere faktorer som kan påvirke hvorvidt virksomheter er i stand til å realisere gevinster fra
bruken av kunstig intelligente systemer, inkludert strategi, ledelse og andre organisatoriske forhold,
data og teknisk infrastruktur, kompetanse og etiske og juridiske forhold. Vi utdyper om disse og flere
faktorer, samt identifiserer potensielle grep virksomheter kan ta for å legge til rette for å lykkes med
kunstig intelligens.
Bruken av kunstig intelligens er fremdeles relativt nytt for mange virksomheter. Det er derfor foreløpig
lite empiriske erfaringer med hvilke gevinster virksomheter oppnår ved bruken. Vi kan likevel
identifisere flere kategorier av økonomiske gevinster og kvalitetsgevinster som kan påløpe fra bruken
av kunstig intelligens, inkludert å automatisere prosesser, redusere feil, fremskaffe (bedre) beslutningsgrunnlag
og øke kvaliteten på leveranser. I tillegg til gevinster fra konkrete løsninger som tas i
bruk på kort sikt, vil bruken bidra til å heve den digitale modenheten og forberede forsvarssektorens
støttevirksomhet på å anvende kunstig intelligens i større skala over neste tiår. | en_GB |
dc.description.abstract | Artificial intelligence (AI) is about getting machines to exhibit what is commonly considered intelligent
behavior. The technology has already shown great potential for efficiency and improvement in
a number of organisations, and it is central to digitalisation. This report aims to strengthen the
understanding of how the Norwegian defense sector’s support activities may use AI to achieve
improvements and efficiency gains. We look at findings and experiences from existing literature to
identify i) what is the status of artificial intelligence per 2021, ii) areas of application for artificial
intelligence relevant to the support activities, iii) how to proceed when implementing AI systems,
iv) what factors contribute to successful implementation and use, and v) what gains the defense
sector’s support activities may achieve through the use of AI.
Artificial intelligence is used to perform many different tasks, including prediction analysis, text, audio,
speech, image and video recognition, knowledge management and intelligent process automation.
Tasks that are potentially suitable for the use of AI are found in several areas relevant to the
defense sector’s support activities. This report provides examples of applications of AI in HR, finance,
administration and mercantile work, strategy and business management, logistics and maintenance,
training and education, procurement and project implementation, security and privacy, and help and
user support.
Based on experience from previous implementations of AI and other IT systems, the literature
provides recommendations on how organisations can proceed to implement AI solutions. The
recommendations include starting with small and limited projects, piloting and experimentation. To
scale up solutions for use throughout the organisation, organisational changes are often required, in
addition to building competence and culture for trust in, and use of, AI systems.
There are several factors that may influence whether organisations are able to realise gains from
the use of AI systems, including strategy, management and other organisational factors, data and
technical infrastructure, competence and ethical and legal limitations. This report elaborates on these
and several other factors. It also identifies measures organisations may take to mitigate potential
challenges and improve the implementation and use of AI systems.
Since many organisations have just started to experiment with AI, there is currently little empirical
evidence on the gains organisations may achieve from its use. Nevertheless, we can identify several
categories of financial and quality gains that may accrue from the use of AI, including automating
processes, reducing errors, providing (better) decision-making, and increasing the quality of deliveries.
In addition to gains from specific AI solutions that may be used in the short term, increased use of
AI today will contribute to enhancing the digital maturity and prepare the defense sector’s support
activities to use AI on a larger scale over the next decade. | en_GB |
dc.language.iso | nob | en_GB |
dc.subject | Kunstig intelligens | en_GB |
dc.subject | Digitalisering | en_GB |
dc.subject | Effektivisering | en_GB |
dc.subject | Teknologi | en_GB |
dc.subject | Innovasjon | en_GB |
dc.title | Kunstig intelligens i forsvarssektorens støttevirksomhet – hva sier litteraturen om status, anvendelser, implementering, suksessfaktorer og gevinster? | en_GB |
dc.title.alternative | Artificial intelligence for support activities in the defence sector – a literature review | en_GB |
dc.source.issue | 22/00425 | en_GB |
dc.source.pagenumber | 89 | en_GB |