dc.contributor | Nilsson, Mads Stormo | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-10-04T09:07:24Z | |
dc.date.available | 2018-10-04T09:07:24Z | |
dc.date.issued | 2016-05-11 | |
dc.identifier | 1321 | |
dc.identifier.isbn | 978-82-464-2743-0 | en_GB |
dc.identifier.other | 16/00914 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12242/1241 | |
dc.description.abstract | In FFI project 1321 Teknologisk risikoreduksjon for fremtidig minesveip, the goal is to support the
acquisition of future mine countermeasure capability for the Royal Norwegian Navy. A part of this
support is recommending performance requirements for future influence sweep systems. We have
available a large data set of measured civilian ship signature data from the EDA project SIRAMIS.
To determine the necessary performance for new influence sweep systems an analysis of this data
set should be performed. The measurement are largely targets of opportunity where ships pass the
sensor arrays at different speeds and distances. In order to do an ”apples-to-apples“ comparison we
therefore want to produce models of the measured ship signatures, which can then be evaluated
under the same conditions. This report details a study evaluating different methods for fitting a model
to the magnetic signature data.
The Prolate Spheroidal Harmonic (PSH) model is a mathematical model that describes the
magnetic field of a ship as the cumulative effect of a collection of magnetic multipoles placed in a
prolate spheroidal coordinate system. In order to get a good description of the magnetic field of a
ship using the PSH model, the coefficients determining the strength of each multipole must be found
through some fitting procedure.
It is important to avoid overfitting when optimising the model coefficients. The degree of overfitting
in a optimised model can be found by evaluating the model’s predictive ability. Many different linear
regression methods for optimising the model coefficients have been evaluated based on the predictive
ability of the models they produce. The Lasso LARS method was found to give the least amount
of overfitting and was chosen to produce models based on the data set. In addition a non-linear
method for optimising the size of the prolate spheroidal coordinate system was used.
Magnetic models were produced for the civilian ship signature measurements. Analysis of
these ship models will form the basis for future recommendations of influence sweep performance
requirements. | en_GB |
dc.description.abstract | I FFI prosjekt 1321 Teknologisk risikoreduksjon for fremtidig minesveip er målet å støtte anskaffelsen
av fremtidig minemottiltakskapabilitet for den Kongelige Norske Marinen. En del av denne støtten
er anbefaling av krav til ytelse for fremtidige influenssveipesystemer. Vi har tilgjengelig et stort
datasett av målte sivile skipssignaturdata fra EDA prosjektet SIRAMIS. For å kunne bestemme
den nødvendige ytelsen for nye influenssveipesystemer så bør en analyse av dette datasettet
gjennomføres. Målingene er hovedsakelig tatt av tilfeldig forbipasserende skip, hvor de passerer
med forskjellige hastigheter og avstander fra sensorene. For å kunne gjøre en riktig sammenligning
av signaturdata ønsker vi å produsere modeller av de målte skipsignaturene som kan evalueres
under de samme forutsetningene. Denne rapporten beskriver en studie som evaluerer forskjellige
metoder for tilpasning av en modell til magnetiske signaturdata.
Den prolatsfæriodiske harmoniske modellen (PSH) er en matematisk modell som beskriver
magnetfeltet til et skip som den akkumulerte effekten av en samling magnetiske multipoler plassert i
et prolatsfæriodisk koordinatsystem. For å få en god beskrivelse av magnetfeltet til et skip med PSH
modellen så må vi finne verdien til koeffisientene som bestemmer styrken på hver multipol gjennom
en tilpasningsprosedyre.
Det er viktig å unngå overtilpasning ved optimering av modellkoeffisientene. Graden av overtilpasning
i en optimert modell kan finnes ved å evaluere modellens prediksjonsevne. Mange forskjellige
lineære regresjonsmetoder for optimering av modellkoeffisientene har blitt evaluert basert på deres
evne til å produsere modeller med god prediksjonsevne. Metoden som ga minst overtilpasning var
Lasso LARS, som ble valgt til å produsere modeller basert på datasettet. I tillegg ble en ikke-lineær
metode for optimering av størrelsen på det prolatsfæriodiske koordinatsystemet brukt.
Magnetiske modeller ble produsert for sivile skipssignaturmålinger. Analyser av disse skipsmodellene
vil danne grunnlaget for fremtidig anbefaling av krav til ytelse av influenssveip. | en_GB |
dc.language.iso | en | en_GB |
dc.title | Modelling of civilian ships' ferromagnetic signatures | en_GB |
dc.subject.keyword | Skipssignatur | en_GB |
dc.subject.keyword | Regresjonsanalyse | en_GB |
dc.subject.keyword | Magnetiske felt | en_GB |
dc.subject.keyword | Modellering og simulering | en_GB |
dc.source.issue | 16/00914 | en_GB |
dc.source.pagenumber | 30 | en_GB |