Show simple item record

dc.contributorBrustad, Hilde Kjelgaarden_GB
dc.date.accessioned2018-09-19T11:49:07Z
dc.date.available2018-09-19T11:49:07Z
dc.date.issued2014-08-19
dc.identifier1297
dc.identifier.isbn978-82-464-2417-0en_GB
dc.identifier.other2014/01160
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12242/1085
dc.description.abstractPassive radars receive target reflections from transmitters of opportunity. They do not emit any radiation, which makes them harder to find. A challenge with the passive radar is to suppress the strong direct signal incoming at the surveillance antenna, emitted from the transmitter, in order to be able to detect weaker targets. A direct signal cancellation method called ”Extensive Cancellation Algorithm” is the focus of this report. The algorithm minimizes the contribution of the direct signal to the surveillance signal, by means of a least mean squares method. We demonstrate the use of this cancellation algorithm on real data, and give an estimate on how much the signal to noise ratio of a target can be increased. Two different antenna configurations are used. Antenna configuration A has an angle of about 90◦ between the direction to the transmitter and the surveillance antenna main lobe. In configuration B, the surveillance antenna is pointing towards the transmitter, which should maximize the direct signal interference. The target signal to noise ratio of ten targets observed with antenna configuration A experience an average increase of about 10dB after direct signal cancellation. The average increase is about 20dB for configuration B. Some targets from this configuration had initially a signal level lower than the estimated noise floor. After cancellation, the SNR had increased such that they were able to be detected as a target. The corresponding reduction in noise floor level are about 10dB and 14dB for configuration A and B, respectively. The result show that the effect of direct signal cancellation depends on where the direct signal interferes in the surveillance antennas antenna pattern.en_GB
dc.description.abstractPassive radarsystemer benytter seg av signaler sendt ut fra f.eks. kringkastingssendere. De trenger derfor ikke sende ut straling, noe som gjør de vanskelige ˚ a oppdage. En utfordring med et ˚ passivt radarsystem er a undertrykke det sterke direktesignalet fra senderen som kommer inn i ˚ overvakingsantennen, for ˚ a gjøre det mulig ˚ a oppdage svakere m ˚ al. Fokuset i denne rapporten ˚ vil være en metode for undertrykking av direktesignalet kalt ”Extensive Cancellation Algorithm”. Metoden minimerer bidraget fra direktesignalet i overvakingssignalet ved hjelp av minste kvadraters ˚ metode. Denne metoden for kansellering blir vist pa reelle data, og det gis et estimat p ˚ a hvor mye ˚ signal til støy forholdet pa m˚ al kan økes ved hjelp av kansellering. ˚ To forskjellige antennekonfigurasjoner er benyttet for opptak av data. For antennekonfigurasjon A er vinkelen mellom overvakingsantennens hovedlobe og sendenren p ˚ a omtrent ˚ 90◦ . For konfiguration B peker overvakingsantennens hovedlobe mot senderen. ˚ Den gjennomsnittlige økningen i signal til støy forhold for ti mal observert med antennekonfigurasjon ˚ A er pa rundt ˚ 10dB. Den gjennomsnittlige økningen er pa omtrent ˚ 20dB for konfigurasjon B. Enkelte mal fra konfigurasjon B hadde før kansellering et signal som l ˚ a lavere enn det estimerte støygulvet. ˚ Etter kansellering hadde signalet økt til et niva som kan detekteres som et m ˚ al. Reduksjonen i det ˚ estimerte støygulvet er pa henholdsvis ˚ 10dB og 14dB for konfigurasjon A og B. Resultatene viser at effekten av kansellering er avhengig av hvor i overvakingantennens antennemønster direktesignalet ˚ forstyrrer.en_GB
dc.language.isoenen_GB
dc.titleDirect signal cancellation in passive bistatic DVB-T based radaren_GB
dc.subject.keywordRadaren_GB
dc.subject.keywordStøyen_GB
dc.subject.keywordSignalbehandlingen_GB
dc.source.issue2014/01160en_GB
dc.source.pagenumber28en_GB


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record