Exploitation of spatio-temporal correlations of traffic in ad hoc wireless networks
Abstract
This report contributes to work on improving stability and capacity of military mobile ad hoc
wireless networks (MANET). This improvement is necessary in order to provide the flexibility,
capacity and robustness that are needed to support high maturity levels of NATO NEC (Network
Enabled Capability). The report elaborates on search methods for available link capacities in such
networks based on sparse measurements of local traffic load and information of the location of
nodes.
Wireless communication produces electromagnetic radiation that may indicate the level of local
traffic load. A stochastic (scalar) field Z can formally represent the intensity of local traffic load.
Access to estimates of such fields can therefore help to optimize the routing function and improve
network availability for mission critical information. The field Z will normally exhibit spatial and
temporal correlations enabling reconstruction of the value of the field from sparse measurements.
A contribution in this report is the formulation, implementation and illustration of a method to
reconstruct time varying stochastic fields from sparse measurement samples. The crosscorrelation
of the field decreases gradually with increased distance in time and space.
The report also describes a scalable method for simulation of the field under question. This
method can be used to simplify simulation of the reconstruction methods in a network simulator.
This work may be relevant for activities studying if effects from traffic-generating events
generate secondary events (cascades) that must be taken into account by the routing protocol. The
proposed techniques in this report may be used for development of simple methods to exploit
correlations in data traffic load within a network. The report argues that simple approaches often
have more general relevance as compared to complex methods when data and experience are
scarce. Denne rapporten presenterer arbeid som har potensial til å kunne forbedre stabilitet og kapasitet
til militære ad hoc trådløse mobile kommunikasjonsnettverk (MANET). Slik forbedring er
nødvendig for at de militære nettverkene skal ha den fleksibilitet, kapasitet og robusthet som er
påkrevet for å kunne støtte høye modenhetsgrader av NbF (Nettverksbasert Forsvar). Rapporten
gjennomgår muligheter for søk etter tilgjengelige lokale transportkapasiteter i slike nettverk
basert på spredte målinger og informasjon om posisjonen til nodene. Et hovedpoeng er at
rutingprotokoller i nettverket skal kunne bruke informasjon om nettverkslasten til assistanse for å
finne gode transportveier for data i nettverket samt til overvåking, og for å gjøre tiltak for
utbedringer. Nytten av informasjonen avhenger av presisjon og tidspunkt for slik tilgang samt
hvordan rutingprotokollene er bygd opp.
Et stokastisk (skalar) felt Z kan representere hvor opptatt de lokale transportkapasitetene er i et
område ved et gitt tidspunkt. Målinger av elektromagnetisk stråling på aktuelle frekvenser kan gi
indikasjoner på slik lokal intensitet i datatrafikken. Feltet Z vil kunne forventes å være korrelert i
både rom og tid. Det er da generelt komprimerbart og kan rekonstrueres ut fra spredte målinger.
Dette kan gjøres ved hjelp av kriging-teknikker eller metoder som kategoriseres som komprimert
måling der komprimeringen er en del av selve sampleprosessen. Et bidrag i denne rapporten er
formulering, implementering og illustrasjon av en metode som viser hvordan tidsvarierende
stokastiske felter effektivt kan rekonstrueres ut fra spredte målinger. Krysskorrelasjonen i feltet
avtar gradvis med økt avstand i rom og tid.
Rapporten presenterer også en skalerbar metode for å simulere det elektromagnetiske feltet.
Denne metoden kan bli brukt i en nettverkssimulator for å redusere kompleksiteten ved
simulering av de foreslåtte metodene for rekonstruksjon av slike felter. Dette kan ha relevans for
å studere effekter av at trafikkgenererende hendelser kan utløse sekundære hendelser som er
viktige å ta hensyn til for ruteprotokollen. De foreslåtte metodene er av interesse for utvikling av
enkle metoder for å utnytte korrelasjoner i datatrafikk. Rapporten argumenterer for at enkle
metoder ofte kan være mer generelt relevante sammenlignet med komplekse metoder når en har
lite tilgang på realistiske data.